自主AI学习是一个非常有趣且富有挑战性的领域。以下是一些关于如何开始和深入学习自主AI的建议：

1、基础知识：
学习编程语言，如Python，它是机器学习和深度学习中最常用的编程语言。
了解数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。

2、机器学习：
学习基本的机器学习算法，如回归、分类、聚类等。
使用库如scikitlearn来实践这些算法。

3、深度学习：
学习神经网络的基本原理。
使用框架如TensorFlow或PyTorch来构建和训练模型。

4、强化学习：
了解强化学习的基础概念，如Qlearning、策略梯度等。
学习如何使用库如OpenAI Gym进行实验。

5、项目实践：
参与Kaggle竞赛或其他数据科学项目，以获得实际经验。
尝试自己定义问题并解决它。

6、持续学习：
阅读最新的研究论文和技术博客。
加入相关的在线社区和论坛，与其他学习者交流。

7、伦理和安全：
关注AI伦理问题，确保你的工作符合道德和社会责任。

通过以上步骤，你可以逐步建立起对自主AI的理解和应用能力。希望这些建议对你有所帮助！如果有具体的问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。