根据现有资料，AI写作是否会产生重复内容主要取决于以下因素及应对方法：

一、AI写作重复的原因
1、训练数据影响
若模型训练数据中存在大量重复或模板化内容（如常见营销文案、固定句式），生成结果可能更趋同。
例如：市场营销领域的AI生成内容易因依赖通用表达而重复。

2、算法设计局限
传统AI依赖大数据模仿，可能机械复制训练数据中的模式，缺乏创造性。
部分工具若未优化生成逻辑，可能在不同场景输出相似内容。

3、输入内容单一
若用户提供的输入信息有限或过于模糊，AI可能生成泛化、重复的文本。

二、AI写作避免重复的方法
1、优化算法与训练数据
改进算法：如WPS AI通过深度学习理解上下文，生成更个性化的结果。
多样化训练数据：引入更多领域特定数据，减少对常见表达的依赖。

2、人工干预与调整
关键词/主题引导：明确输入指令，要求AI生成独特角度或风格的内容。
后期编辑：对AI生成的初稿进行人工润色，加入个人观点或具体案例。

3、使用专业工具辅助
利用文档处理工具（如WPS AI）的查重功能，检测并修正重复段落。
结合SEO优化工具，确保内容在搜索引擎中具备独特性。

4、场景适配策略
在创意写作（如小说、广告）中，可要求AI提供更多版本供选择，再综合创新。
对技术文档等需准确性的内容，通过限定专业术语和结构模板降低重复风险。

三、结论
AI写作本身不必然重复，但需通过以下方式降低风险：
选择算法优化的工具（如强调上下文理解的模型）；
提供具体、多样化的输入；
结合人工审核与修改。

最终，AI应作为辅助工具，其输出需经人类创作者的提炼，才能确保内容的独特性和质量。