2014年是人工智能软件发展的一个重要时期，这一年里出现了许多具有里程碑意义的进展。以下是一些在2014年发布或取得显著进展的人工智能软件和相关技术：

1、深度学习框架的发展：2014年，深度学习框架如Theano、Torch等得到了广泛应用，这些框架为研究人员提供了构建复杂神经网络模型的工具。同年，Google开源了其内部使用的深度学习库TensorFlow的前身DistBelief的部分代码，虽然完整的TensorFlow是在2015年发布的，但2014年的这些动作为后来深度学习的大规模应用奠定了基础。

2、图像识别与计算机视觉的进步：这一年，基于深度卷积神经网络（CNN）的方法在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中取得了突破性的成绩，进一步推动了计算机视觉领域的发展。

3、自然语言处理（NLP）的进展：在NLP领域，词嵌入技术（如Word2Vec）的提出极大地提升了机器理解文本的能力，为后续的聊天机器人、情感分析等应用铺平了道路。

4、AlphaGo项目的早期阶段：虽然AlphaGo在2016年才首次战胜人类围棋世界冠军，但其背后的技术积累早在2014年就已经开始。DeepMind团队在这一年里继续深化对强化学习的研究，为后来AlphaGo的成功打下了坚实的基础。

5、语音识别技术的提升：2014年，语音识别系统的错误率有了显著下降，这得益于深度学习算法的优化。

这些进展不仅推动了学术界的研究，也为工业界带来了巨大的变革，开启了人工智能技术广泛应用于各行各业的新篇章。