AI编程工具的排名会根据不同的标准和时间点有所变化，但以下是一些广泛认可且受欢迎的AI编程工具：

1、TensorFlow：由Google开发，是目前最流行的深度学习框架之一。它支持多种编程语言，包括Python、C++等。

2、PyTorch：由Facebook开发，是一个基于Python的科学计算库，提供了强大的GPU加速能力。PyTorch在研究领域非常流行，因为它易于使用且灵活。

3、Keras：Keras是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow或Theano之上。它以用户友好、模块化和可扩展性著称。

4、Scikitlearn：这是一个简单而高效的机器学习库，用于数据挖掘和数据分析。它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上。

5、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：这是微软开发的一个开源深度学习工具包，旨在帮助研究人员快速构建和训练深度学习模型。

6、Apache MXNet：这是一个为深度学习设计的高效、灵活且可扩展的开源库。MXNet支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

7、Theano：Theano是一个Python库，允许你定义、优化以及评估数学表达式，特别是多维数组（numpy.ndarray类型）上的表达式。

8、Caffe：Caffe是由Berkeley Vision and Learning Center开发的一个深度学习框架，主要用于计算机视觉任务。

9、PaddlePaddle：百度开源的深度学习平台，支持中文文档和社区支持。

这些工具都有各自的特点和优势，选择哪个取决于你的具体需求、项目规模以及你对特定编程语言的熟悉程度。