本地AI视频生成指的是在不依赖云端服务的情况下，使用本地计算机资源（如CPU、GPU）来生成或编辑视频。这可以通过多种方式实现，包括但不限于：

1、使用开源软件：有许多开源项目专注于视频生成和处理，比如DainApp、DeepFaceLab等。这些工具通常需要一定的编程知识来设置和运行，但它们提供了强大的功能，如面部替换、帧率提升等。

2、自定义开发：对于有编程背景的人来说，可以利用Python等语言结合TensorFlow、PyTorch这样的深度学习框架来自行开发视频生成模型。这种方法更加灵活，可以根据具体需求定制解决方案，但也要求较高的技术门槛。

3、预训练模型：一些研究机构或者个人会发布已经训练好的模型供其他人下载并直接使用。这些模型可能涵盖了从简单的图像到视频转换到复杂的风格迁移等多种应用场景。用户只需准备好相应的硬件环境，并按照说明进行操作即可。

4、商业软件：市面上也有一些付费的软件产品提供更为便捷易用的界面来进行AI视频创作，这类软件往往针对非专业人士设计，简化了操作流程，降低了入门难度。

无论选择哪种途径，都需要考虑到几个关键因素：
硬件配置：尤其是GPU性能直接影响到处理速度及效果。
数据集：高质量的数据集是训练出好模型的基础。
版权问题：确保所使用的素材以及最终产出内容符合相关法律法规要求。

如果您对特定的技术细节感兴趣或想了解更详细的步骤，请告诉我您具体的需求或兴趣点，我将尽力提供更多帮助！