免费AI软件教程可以涵盖很多方面，从基础的编程语言学习到具体的AI工具使用。这里提供一个大致的学习路径和一些资源推荐：

1、编程语言：首先，你需要掌握一门编程语言。Python是目前最流行的AI开发语言，因为它有丰富的库支持，如TensorFlow、PyTorch等。

2、数学基础：理解线性代数、概率论和统计学的基本概念对于深入理解AI算法至关重要。

3、机器学习基础：
开始可以从监督学习、无监督学习和强化学习的基础概念入手。
在线课程如Coursera上的“机器学习”（Andrew Ng教授）是一个很好的起点。

4、深度学习：
掌握深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
Fast.ai提供了非常实用的深度学习课程，适合希望快速上手的人。

5、项目实践：理论学习之后，通过实际项目来应用所学知识非常重要。GitHub上有许多开源项目可以参考和参与。

6、社区与论坛：
加入相关的在线社区，如Stack Overflow、Reddit的r/MachineLearning板块，可以获取最新资讯，解决遇到的问题。

7、持续学习：AI领域发展迅速，保持学习新知识和技术是非常重要的。

这些资源可以帮助你开始探索AI的世界。根据你的兴趣和目标，你可以选择不同的路径深入学习。