科研AI平台是指利用人工智能技术来支持科学研究工作的平台。以下是一些常见的科研AI平台：

1、Google AI Platform：谷歌提供的AI平台，提供了一系列工具和服务，帮助研究人员构建、部署和管理机器学习模型。
2、Microsoft Azure Machine Learning：微软提供的云端机器学习平台，支持研究人员构建、训练和部署机器学习模型。
3、Amazon SageMaker：亚马逊提供的云端机器学习平台，帮助研究人员构建、训练和部署机器学习模型。
4、IBM Watson Studio：IBM提供的云端AI平台，支持研究人员构建、训练和部署机器学习模型，并提供数据科学和人工智能工作流程管理。
5、H2O.ai Driverless AI：H2O.ai提供的自动化机器学习平台，帮助研究人员构建和部署机器学习模型。
6、DataRobot：DataRobot提供的自动化机器学习平台，帮助研究人员构建和部署机器学习模型。
7、TensorFlow：谷歌开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习研究。
8、PyTorch：Facebook开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习研究。
9、Kaggle：一个提供机器学习竞赛、数据集和工具的平台，帮助研究人员进行机器学习研究和应用。
10、ScienceNet：一个面向科研人员的AI平台，提供科研资源、科研工具和科研社区。

国内的科研AI平台有：

1、百度AI平台：百度提供的AI平台，提供了一系列工具和服务，帮助研究人员构建、部署和管理机器学习模型。
2、阿里云机器学习平台：阿里云提供的云端机器学习平台，支持研究人员构建、训练和部署机器学习模型。
3、腾讯云AI平台：腾讯云提供的AI平台，提供了一系列工具和服务，帮助研究人员构建、部署和管理机器学习模型。
4、华为云AI平台：华为云提供的AI平台，提供了一系列工具和服务，帮助研究人员构建、部署和管理机器学习模型。

这些平台提供了各种工具和服务，如数据科学、机器学习、深度学习等，帮助研究人员更高效地进行科研工作。