为了进行近五年的通货膨胀图表分析，我们需要考虑几个关键因素和数据来源。由于您没有指定特定国家或地区，我将提供一个一般性的分析框架，这可以应用于多数经济体。

1、数据来源：首先需要确定用于计算通货膨胀的数据源。通常情况下，各国政府或其统计机构会定期公布消费者价格指数（CPI），这是衡量通货膨胀的主要指标。例如，在中国，国家统计局负责CPI的编制和发布。

2、选取时间段：考虑到您的要求是近五年的数据，我们应关注2020年6月到2025年6月这段时间内CPI的变化趋势。

3、分析CPI变化：观察CPI在所选时间段内的变化趋势。如果CPI持续上升，则表示通货膨胀率增加；反之，如果CPI下降或保持稳定，则可能表示通货紧缩或温和的通货膨胀。

4、比较不同国家/地区：如果要进行国际比较，应选择相同时间段的数据来分析不同国家或地区的通货膨胀情况。这样可以了解全球范围内通货膨胀的差异。

5、考虑外部因素：分析期间发生的一些重大事件或政策调整（如疫情、战争、货币政策变化等）可能会影响通货膨胀率。因此，理解这些事件如何影响CPI是很重要的。

6、使用图表工具：使用图表工具（如Excel、Python中的matplotlib库或其他数据分析软件）来可视化CPI随时间的变化。图表可以帮助更直观地理解通货膨胀的趋势和模式。

由于具体数据未提供，这里无法给出具体的图表分析。但根据已有的信息，我们可以假设一个简化的分析情景：

在2020年下半年，由于新冠疫情的影响，许多经济体经历了通货紧缩，因为需求减少，导致CPI下降。
随后，随着经济逐步复苏，以及可能的财政刺激措施，CPI可能在2021年和2022年有所回升。
进入2023年和2024年，如果全球经济继续复苏，CPI可能会维持在一个相对稳定的水平，或者取决于各国的具体政策和外部环境因素。
到2025年，预计CPI将继续反映全球和当地经济状况的变化。

请注意，上述分析仅为示例，并基于一般性趋势。实际的通货膨胀图表分析应当基于具体国家的官方统计数据。