在AI写作中，伏笔回收通常指通过前期设定的线索或悬念，在后续情节中进行呼应和揭示，以增强故事的连贯性和张力。具体可参考以下方法：

1. 隐喻与象征：用物品、场景或对话暗示未来关键事件（如信件、天气变化、角色口头禅）。

2. 多线叙事：在不同章节或场景中分散线索，最终集中揭示（如平行时间线中的呼应）。

3. 角色动机铺垫：通过人物的言行、背景故事逐步揭示其深层动机（如反复出现的矛盾行为）。

4. 环境细节：利用场景描写埋藏信息（如特定气味、声音、建筑特征）。

5. 倒叙结构：先展示结局或关键情节，再回溯原因，形成闭环。

注意：伏笔需符合逻辑且不过度堆砌，避免让读者产生困惑。AI创作时应结合情节发展自然嵌入，确保回收效果符合整体叙事节奏。