AI作文评分的学习路径可从以下方向展开：
1. 基础技能：掌握Python编程、机器学习基础（如分类算法）、自然语言处理（NLP）原理。
2. 文本分析：学习文本预处理（分词、去停用词）、特征提取（TF-IDF、词向量）、情感分析等。
3. 模型构建：研究深度学习模型（如BERT、Transformer）在文本评分中的应用，了解如何设计评分维度（内容、结构、语言等）。
4. 数据与标注：收集作文数据集，学习如何标注评分标准（如语法、逻辑、创意），并进行数据清洗与增强。
5. 系统开发：结合模型与规则引擎，开发评分系统，注重可解释性与公平性验证。
6. 实践优化：通过迭代训练提升准确率，结合人工校对优化算法。

建议参考《自然语言处理入门》《深度学习实战》等书籍，或参与Kaggle等平台的相关竞赛。