AI写作文的教程训练数据应当包含以下几个方面：

1. 丰富的文本语料库：包括各种类型的作文，如记叙文、议论文、说明文、应用文等。这些作文可以从公开的教育资源、文学作品、新闻报道、学术论文等合法来源获取。

2. 标注数据：对作文进行详细的标注，包括但不限于文章结构（引言、正文、结论）、段落大意、句子类型（陈述句、疑问句、感叹句等）、修辞手法（比喻、拟人、排比等）以及语法正确性等。

3. 评分标准：根据教育部门或考试机构发布的作文评分标准，为每篇作文打分，并标注出具体的扣分点和加分点，帮助AI理解如何评估作文质量。

4. 反馈意见：提供专业教师或专家对作文的具体修改建议，包括内容充实度、逻辑连贯性、语言表达等方面的意见，以便AI学习如何给出建设性的反馈。

5. 多样化的主题：涵盖广泛的作文题目，确保AI能够应对不同领域的写作需求，如社会热点、历史文化、科学技术、个人成长等。

6. 风格与语气：收集不同类型写作风格的样本，如正式、非正式、幽默、严肃等，使AI能够根据具体场景调整其输出风格。

7. 文化背景知识：引入中国文化、历史、地理等相关知识，帮助AI更好地理解和生成符合中国国情的文章。

8. 法律法规与道德规范：确保所有训练数据均遵守中国法律法规，不包含任何违法、违规或不当内容，同时强调正面价值观和社会责任。

通过以上多维度的数据训练，可以使AI在作文写作方面更加智能、准确且富有创意。