AI（人工智能）在股票市场的应用正在不断增长，它被用于数据分析、交易决策、风险管理等多个方面。以下是一些与AI相关的股票应用：

1、算法交易：利用复杂的数学模型来识别市场趋势和模式，自动执行买卖订单。

2、量化分析：通过分析大量历史数据来预测股价走势，帮助投资者做出投资决策。

3、高频交易：使用高速计算机程序进行极短期的交易，通常在毫秒级别。

4、情绪分析：通过分析社交媒体、新闻文章等文本内容，了解公众对特定股票或行业的情绪。

5、自然语言处理：解析新闻报道、财报和其他非结构化数据，以提取有关公司业绩和市场动态的信息。

6、异常检测：监测交易活动，以识别可能的欺诈行为或市场操纵。

7、个性化投资建议：根据投资者的风险偏好、投资目标和市场状况提供个性化的投资建议。

8、机器人顾问：提供自动化投资管理服务，通常基于低成本指数基金和ETFs。

9、风险管理：评估和管理投资组合的风险，包括市场风险、信用风险和流动性风险。

10、合规监控：确保交易符合监管要求，如内幕交易法规。

要找到与这些应用相关的股票，你可以关注那些提供AI技术解决方案的公司，比如：

机器学习软件提供商：例如Palantir Technologies (NYSE: PLTR) 和NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA)。
数据分析公司：例如Alteryx, Inc、(NYSE: AYX) 和Tableau Software (NYSE: DATA)。
金融科技公司：例如Square, Inc、(NYSE: SQ) 和Robinhood Markets, Inc、(NASDAQ: HOOD)。
量化对冲基金：例如Two Sigma Investments LP 和Citadel LLC。

请注意，投资股票存在风险，包括可能损失全部投资本金的风险。在做出任何投资决策之前，建议咨询财务顾问并做适当的研究。此外，由于AI技术的快速发展，相关公司的表现可能会受到多种因素的影响，包括市场竞争、监管环境和技术创新等。