截至我的知识更新日期（2024年4月），最强AI大模型这个概念是相对而言的，因为人工智能领域不断进步，新的模型和技术不断涌现。然而，在那个时候，有一些大型语言模型因其出色的性能和广泛的应用而受到关注。以下是一些当时被认为是最强的AI大模型的例子：

1、GPT (Generative Pretrained Transformer) 系列：
GPT3：由OpenAI开发，拥有超过13亿个参数，能够生成自然语言文本，用于各种应用，如聊天机器人、内容创作等。
GPT4：尽管GPT4尚未公开发布，但预期它将在GPT3的基础上进行改进，并可能包含更先进的算法和更多的数据训练。

2、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)：
Google开发的BERT模型主要用于理解自然语言的含义，并在多项NLP任务中取得了突破性进展。

3、T5 (TexttoText Transfer Transformer)：
由Google Brain团队开发，旨在通过将多种NLP任务统一为文本到文本的转换来简化处理过程。

4、XLNet：
由Google的研究人员开发，它改进了BERT模型的一些限制，特别是在处理长文本方面。

随着时间的推移，这些模型可能会过时或被更新的技术所取代。例如，在2023年和2024年期间，出现了许多新的模型和技术，比如LaMDA、PaLM、FlanT5等，它们在某些任务上表现出了卓越的性能。

请注意，由于AI领域的快速发展和变化，最新的信息和最强的模型可能需要从最新的科技新闻或专业会议论文中获取。