截至我的知识更新日期（2024年4月），人工智能领域中一些著名的“大型”模型包括：

1、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 这是一个由Google开发的预训练语言表示模型，它使用Transformer架构来理解文本中的上下文。BERT在自然语言处理任务中取得了显著的成绩，例如问答、命名实体识别和情感分析。

2、GPT (Generative Pretrained Transformer) GPT系列模型是由OpenAI开发的一系列预训练语言生成模型。这些模型能够生成连贯的文本，并且已经在各种NLP任务中显示出卓越的性能。GPT3是这一系列中的一个里程碑，拥有巨大的参数数量，使其能够生成非常逼真的文本。

3、T5 (TexttoText Transfer Transformer) T5是由Google Brain团队开发的一个统一的文本到文本转换框架。与BERT类似，它也使用了Transformer架构，但设计目的是将多种NLP任务统一为文本到文本的格式，从而可以通过一个单一的模型来解决。

随着时间的推移，新的模型和技术不断涌现，上述列表可能会发生变化。此外，还有许多其他重要的AI模型，如ELMo、XLNet、RoBERTa等，它们都在各自的领域内做出了重要贡献。