截至到2024年，国际上一些知名的AI大模型包括：

1、GPT (Generative Pretrained Transformer): 这是OpenAI开发的一系列基于Transformer架构的语言生成模型。最著名的版本是GPT3和后续的GPT4。这些模型在自然语言处理任务中表现出色，能够生成文本、回答问题、翻译等。

2、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): 这是Google开发的另一个基于Transformer的模型，主要用于理解语言的上下文。它在多个NLP任务中取得了突破性的性能。

3、DALLE: OpenAI还开发了DALLE，这是一个可以根据文本描述生成图像的模型。它能够创建非常逼真的图片，这在艺术和设计领域有广泛的应用前景。

4、CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining): 由OpenAI开发，CLIP是一个可以同时理解和关联文本和图像内容的模型。它对于计算机视觉和多模态学习来说是一个重要的进展。

5、LaMDA (Language Model for Dialog Applications): Google开发的对话系统模型，旨在模拟人类之间的自然对话。

6、Switch Transformer: DeepMind开发的模型，用于解决大规模序列预测问题，如蛋白质折叠预测。

7、AlphaFold: DeepMind的另一项突破性工作，这个模型通过深度学习技术成功预测了蛋白质的三维结构，对生物科学产生了深远影响。

8、Meta AI的LLaMA: Meta（前Facebook）推出的大型语言模型，专注于提高语言模型的理解能力和多语言支持。

9、DeepMind的Reacher: 一个强化学习模型，能够在虚拟环境中执行复杂的物理任务。

10、NVIDIA的Megatron: NVIDIA开发的用于生成大量文本的模型，特别适用于需要生成大量文本的场景，如聊天机器人和内容创作。

这些模型代表了人工智能领域的最新进展，并且它们通常是在巨大的计算资源和大量的数据上进行训练的。随着技术的不断进步，未来可能会有更多创新的大规模AI模型出现。