选择AI教程时，可以根据以下标准来判断哪个更好：

1、内容质量：好的教程应该提供清晰、准确、实用的信息。它应该涵盖基础知识，并逐步引导学习者掌握更高级的概念和技术。

2、教学方法：有些教程可能通过文字描述来教学，而有些则可能包含视频教程或互动式课程。找到最适合你学习方式的教学方法是很重要的。

3、更新频率：由于AI是一个快速发展的领域，一个优秀的教程提供者会定期更新其课程内容，以反映最新的技术和趋势。

4、社区支持：一个好的教程通常会伴随一个活跃的学习者社区，你可以在这里提问、分享经验并获得帮助。

5、价格合理性：虽然免费资源总是受欢迎的，但有时候付费课程能提供更高质量的内容和更好的服务。确保你所支付的价格与你所获得的价值相匹配。

6、评价和声誉：查看其他学习者的评价可以帮助你了解课程的优缺点。同时，选择那些有良好声誉的教育机构或讲师通常是比较安全的。

以下是一些知名的AI教程来源：

Coursera: 提供来自世界顶级大学和行业领导者的在线课程，包括人工智能、机器学习等领域。

edX: 与Coursera类似，edX也提供了许多由知名大学提供的在线课程，涵盖了从基础到高级的AI主题。

Udacity: 以其纳米学位项目闻名，Udacity提供了一系列的人工智能和机器学习课程，这些课程通常更注重实践技能的培养。

Fast.ai: 这是一个专注于快速、实际应用导向的机器学习和深度学习教育的平台，适合有一定编程背景的人。

DataCamp: 提供数据科学相关的课程，其中包括了人工智能和机器学习的入门到进阶课程。

Kaggle: 虽然主要是数据科学竞赛平台，但Kaggle也提供了大量的教程、文章和论坛讨论，非常适合想要通过实践来学习AI的人。

根据你的具体需求和水平，选择一个合适的教程是非常重要的。如果你是初学者，可能需要从基础课程开始；如果你已经有一定的背景，那么更高级的课程或者专项训练营可能更适合你。