将视频转换为AI（人工智能）通常指的是使用深度学习技术对视频进行分析、处理或生成。以下是一些常见的应用场景和技术：

1、视频分析：
目标检测与跟踪：使用卷积神经网络（CNN）来识别和跟踪视频中的物体。
动作识别：通过时间卷积网络（TCN）或循环神经网络（RNN）来识别视频中的人物动作。

2、视频生成：
生成对抗网络（GAN）：用于生成逼真的视频内容，例如Deepfake技术。
视频超分辨率：通过上采样技术提高视频的分辨率。

3、视频压缩与优化：
使用AI算法来优化视频的编码和解码过程，以减少带宽消耗并提高播放质量。

4、视频内容理解：
通过自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术，生成视频的字幕或摘要。

如果你有具体的需求或项目，可以进一步详细说明，我可以提供更具体的建议和技术方案。