AI课程可以被视为一种培训，特别是当它旨在教授特定技能、知识或技术时。这类课程通常包括理论学习和实践操作，帮助学员掌握人工智能领域的相关知识和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。根据课程的设计目的和服务对象不同，AI课程可以是：

1、针对初学者的基础入门课程：这类课程主要介绍AI的基本概念、发展历程以及一些简单的应用案例。
2、面向有一定基础的学习者的进阶课程：深入讲解特定算法的工作原理及其在实际项目中的应用。
3、专业技能培训课程：专注于培养解决具体问题的能力，比如使用特定框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型开发与部署。
4、企业内部定制化培训：根据企业的特定需求量身定做的培训方案，帮助企业员工快速掌握所需的技术。

总之，无论是线上还是线下形式，只要是以传授知识、提升能力为目标，并且有明确的教学计划和目标的AI相关学习活动，都可以被看作是一种培训。