学习AI（人工智能）的入门培训可以从多个角度进行，包括理论学习、实践操作等。下面是一些建议，帮助你开始这段旅程：

1、确定学习目标
兴趣驱动：明确自己是出于兴趣还是职业发展需要来学习AI。
方向选择：AI领域非常广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域。根据个人兴趣和职业规划选择一个或几个具体方向。

2、基础知识准备
数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分等是理解AI算法的基础。
编程技能：Python是目前最流行的AI开发语言之一，掌握Python及其相关库如Numpy, Pandas, Matplotlib等对于学习AI非常重要。
了解计算机科学基础知识：数据结构与算法、操作系统原理等。

3、学习资源
在线课程：
Coursera上的《Machine Learning》by Andrew Ng
edX上的《Introduction to Artificial Intelligence (AI)》
腾讯课堂、网易云课堂等平台也提供了很多中文版的AI相关课程。
书籍：
《HandsOn Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow》
《Deep Learning》by Ian Goodfellow et al.
官方文档与社区：TensorFlow、PyTorch等框架的官方文档是非常好的学习材料；同时加入相关的技术论坛或者GitHub项目也能获得很多实战经验分享。

4、实践项目
尝试使用所学知识解决实际问题，比如参加Kaggle竞赛、完成一些小项目等。
可以从简单的数据分析任务做起，逐步过渡到更复杂的模型训练上。

5、持续跟进最新进展
AI是一个快速发展的领域，保持对最新研究成果的关注很重要。可以通过阅读论文、参加学术会议等方式来实现这一点。

6、构建人脉网络
加入相关的社交媒体群组、论坛以及线下活动，与其他学习者交流心得，这对提高自己的水平也非常有帮助。

希望这些建议能够对你有所帮助！如果你有任何具体的问题或者需要进一步指导，请随时提问。