目前最好的AI是一个相对主观的问题，因为它取决于具体的应用场景和评估标准。不同的AI模型在不同的任务上表现出色，例如图像识别、自然语言处理、游戏等。以下是一些当前在各自领域表现突出的AI模型或系统：

1、自然语言处理（NLP）：
Transformer模型：包括BERT、RoBERTa、DistilBERT等，这些模型在各种NLP任务上，如文本分类、问答、情感分析等方面取得了显著的成果。
大型语言模型：如GPT3、PaLM等，它们在文本生成、对话系统等方面表现出色。

2、图像识别和处理：
卷积神经网络（CNNs）：如ResNet、Inception等，在图像分类、物体检测等任务上非常有效。
生成对抗网络（GANs）：用于图像生成、图像到图像的转换等。

3、游戏和策略：
AlphaGo和AlphaZero：由DeepMind开发，AlphaGo在围棋上击败了人类世界冠军，而AlphaZero进一步在国际象棋、日本将棋和围棋上超越了人类顶级选手。

4、多模态AI：
CLIP（Contrastive LanguageImage Pretraining）：能够理解图像和文本之间的关系，在图像分类、图像生成描述等任务上表现出色。

5、强化学习：
Deep QNetworks (DQN) 和 Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG)：在游戏和机器人控制等领域取得了显著成果。

这些AI模型和系统都在各自的领域内代表了当前的技术水平。然而，AI领域发展迅速，新的模型和技术不断被提出和改进。因此，“最好”的AI可能会根据最新的研究进展而变化。

如果你正在寻找特定任务的AI解决方案，了解最新的研究和技术进展是非常重要的。同时，也要考虑实际应用中的需求，如计算资源、数据需求、解释性等，来选择最合适的AI模型或系统。