是的，AI写作是真实存在的，并且已经得到了广泛应用和讨论。根据你提供的知识库信息和当前技术发展，以下是关于AI写作的详细分析：

1、AI写作的真实性与能力
技术实现：AI写作通过深度学习大量文本数据（如书籍、文章、网络内容等），分析语言模式并生成连贯的文本。它能够模仿不同风格（如新闻、小说、公文等），甚至具备一定的逻辑性和创意性。
能力范围：
效率高：AI可以在短时间内生成大量内容，适用于新闻报道、商业文案、报告等场景。
覆盖面广：能处理多种题材，甚至完成基础的创意写作（如诗歌、故事框架）。
局限性：虽然AI写作可以超越90%的普通写作者（如麦家所言），但难以触及文学的“核心价值”，如深刻的情感表达、独特的个人体验和哲学思考。

2、AI写作是否“抄袭”？
非直接复制：AI通过统计和模式识别生成文本，而非直接复制粘贴特定内容。但它可能“融合”训练数据中的信息，导致某些段落与现有作品相似，引发版权争议。
检测工具的局限性：现有检测工具（如GPTZero、OpenAI分类器）存在一定误差。例如：
OpenAI的分类器在检测英语文本时，有26%的AI生成文本被正确识别，但也有9%的人类文本被误判为AI生成。
检测系统可能因训练数据不足或算法缺陷出现误判（如将美国宪法误判为AI生成）。

3、AI写作的争议与影响
文学领域的担忧：
中国作协副主席麦家认为，AI写作虽技术强大，但缺乏人类独有的情感、灵魂和价值观，难以替代真正的文学创作。
他建议立法规范AI写作的商业行为，防止滥用对原创作者造成冲击。
教育与学术领域的挑战：
学生可能利用AI写作作弊，但检测工具的不完善（如搜狐提到的“误判”问题）增加了监管难度。
需要平衡技术便利性与学术诚信。

4、AI写作是否“靠谱”？
取决于使用场景：
可靠场景：新闻快讯、数据分析报告、营销文案等对创意要求较低的领域，AI效率高且成本低。
不可靠场景：文学创作、深度分析、情感表达等需要人类独特视角和经验的领域，AI内容可能显得空洞或机械。
未来趋势：AI更可能作为辅助工具（如灵感激发、初稿生成），而非完全取代人类写作。

总结
AI写作是真实且成熟的技术，能够完成大量基础性文字工作，但在创造性、情感深度和原创性上仍有明显短板。其“靠谱程度”需结合具体需求判断，同时需注意版权和伦理问题。正如麦家所言，AI写作“难触及文学的核心价值”，但作为工具，它正在重塑内容生产的边界。