AI教学视频全集这个概念比较广泛，因为AI（人工智能）领域非常广阔，涵盖了从基础理论到高级应用的多个方面。根据不同的学习目标和个人兴趣，你可以选择不同类型的教学视频。以下是一些推荐的学习资源和方向：

1、基础知识：如果你是初学者，建议先从了解AI的基本概念开始，比如机器学习、深度学习等。可以关注一些在线教育平台如Coursera、edX上的入门课程，这些平台上有很多知名大学提供的免费或付费课程。

2、实战项目：对于有一定基础的学习者来说，通过参与实际项目来加深理解和技能是非常有效的。GitHub上有许多开源项目可供参考与实践；同时，Kaggle也是一个很好的平台，在这里你可以找到很多数据科学竞赛，通过参与这些竞赛来提升自己的能力。

3、专业方向：
计算机视觉：专注于图像识别、物体检测等领域。
自然语言处理(NLP)：研究如何让计算机理解人类语言。
强化学习：探索智能体如何在环境中学习以达到特定目标的方法。
对于上述每个方向，网上都有大量的教程和资料可用，包括YouTube上的频道、B站上的相关UP主分享的内容等。

4、中文资源：考虑到你可能更偏好中文材料，国内也有很多优秀的AI教育资源提供者，例如阿里云天池、腾讯课堂等都提供了丰富的AI相关课程。此外，知乎、CSDN等社区也是获取信息的好地方。

5、书籍补充：虽然你询问的是视频资源，但结合阅读相关的书籍能够帮助你更加深入地理解AI的知识体系。《深度学习》(Ian Goodfellow著)、《统计学习方法》(李航著)等都是不错的选择。

最后提醒一点，在选择学习资源时，请确保它们来自可靠的来源，并且尽可能地跟随最新的技术发展动态。希望这些建议对你有所帮助！如果有更具体的需求或者想了解更多细节，请随时告诉我。