AI视频提升画质是指利用人工智能技术来改善视频的质量，包括但不限于提高分辨率、减少噪点、增强色彩饱和度等方面。这项技术可以应用于老旧影片的修复、低质量视频的优化以及网络视频流媒体服务等领域。实现这一目标的技术手段主要有以下几种：

1、超分辨率技术（SuperResolution）：通过学习大量高分辨率与低分辨率图像对之间的映射关系，AI模型能够预测并生成比输入更高分辨率的画面。这种方法可以让原本模糊或细节不足的视频变得更加清晰。

2、去噪处理（Denoising）：在拍摄过程中由于光线不足或其他原因造成的噪声可以通过专门训练过的神经网络进行去除，从而让画面看起来更加干净整洁。

3、帧率提升（Frame Interpolation）：对于帧数较低导致动作不流畅的情况，AI可以通过分析相邻两帧的内容自动生成中间过渡帧，以增加视频的整体流畅度。

4、颜色校正和增强（Color Correction and Enhancement）：使用机器学习算法自动调整视频中的色调、亮度等参数，使得色彩表现更加丰富自然。

5、对象识别与跟踪（Object Recognition and Tracking）：在某些应用场景下，如体育赛事直播中，AI还可以用于追踪特定的对象（如球员），并通过放大显示等方式提供更好的观看体验。

市面上已经有一些软件和服务提供了基于AI的视频画质提升功能，比如Topaz Video AI, DAIN (DepthAware Video Frame Interpolation), 以及Adobe Premiere Pro内置的一些工具等。用户可以根据自己的需求选择合适的产品来尝试改善视频质量。需要注意的是，虽然AI技术在很大程度上提高了视频处理的效果，但最终结果仍然受到原始素材质量的影响，并非所有情况下都能达到完美的效果。