AI生成舞蹈视频是一个结合了人工智能技术与艺术创作的过程。这个过程通常涉及以下几个步骤：

1、动作捕捉与数据收集：首先，需要通过专业的动作捕捉设备或者现有的舞蹈视频来获取舞者的动作数据。这些数据可以是三维坐标形式的，也可以是从视频中提取出来的关键点位置信息。

2、模型训练：使用收集到的动作数据对AI模型进行训练。这一步骤中可能会用到深度学习技术，比如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)或者是变分自编码器(VAE)等。目的是让AI能够理解并学会模仿人类的舞蹈动作。

3、生成新动作序列：经过训练后，AI可以根据给定的一些条件（如音乐节奏、情感倾向等）生成新的舞蹈动作序列。这里可能还需要考虑到动作之间的连贯性和合理性。

4、渲染成视频：最后一步是将AI生成的动作序列转化为可视化的形式。这可以通过动画软件完成，将虚拟角色按照生成的动作序列移动，并最终导出为视频格式。

值得注意的是，虽然目前的技术已经能够让AI创造出非常逼真的舞蹈视频，但要达到专业水平的艺术表现力仍有一定难度。此外，在实际应用时还需考虑版权等相关法律问题。

如果你想要尝试自己制作AI生成的舞蹈视频，可以查找一些开源项目或在线服务作为起点。不过，请确保遵守所有相关的法律法规和道德准则。