以下是一些免费的AI软件，涵盖了不同的应用领域：

1、TensorFlow：一个开源的机器学习框架，由Google开发。适合深度学习和神经网络的开发。
网址：https://www.tensorflow.org/

2、PyTorch：另一个流行的开源机器学习库，由Facebook的AI研究团队开发。PyTorch以其动态计算图和易用性而闻名。
网址：https://pytorch.org/

3、Keras：一个高层次的神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。Keras使得构建和实验深度学习模型变得简单快捷。
网址：https://keras.io/

4、OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像和视频处理功能，以及一些机器学习算法。
网址：https://opencv.org/

5、Scikitlearn：一个用于机器学习的Python库，提供了分类、回归、聚类等算法，以及模型选择和数据预处理工具。
网址：https://scikitlearn.org/

6、GIMP：虽然不是一个传统的AI软件，但GIMP（GNU图像处理程序）使用了一些AI技术，如机器学习，用于图像编辑和处理。
网址：https://www.gimp.org/

7、Orange：一个开源的数据挖掘和机器学习软件，提供了一个可视化的编程界面，适合数据分析和可视化。
网址：https://orangedatamining.com/

8、Weka：一个用于数据挖掘任务的机器学习工作bench，提供了数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类、可视化等功能。
网址：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

9、Google的AutoML：虽然不是一个完全的软件下载，但Google提供了AutoML服务，允许用户通过简单的界面训练自己的机器学习模型。
网址：https://cloud.google.com/automl

10、H2O.ai Driverless AI的社区版：虽然功能有限，但提供了一个自动化的机器学习平台。
网址：https://www.h2o.ai/products/h2odriverlessai/

这些软件覆盖了从深度学习框架到数据挖掘和机器学习等多个领域，可以根据具体需求选择合适的工具。