生成立体图形通常需要使用专门的软件或编程语言，例如Python中的Matplotlib库、Mayavi等。如果你想要AI生成立体图形，可能是指通过机器学习模型来生成三维图像或者三维模型。这涉及到计算机视觉和深度学习领域。

一个简单的例子是使用神经网络生成三维点云数据。这类任务通常需要大量的三维数据进行训练，然后神经网络可以学习到如何生成新的三维数据。

如果你想要尝试生成一些基本的三维图形，你可以使用Python的Matplotlib库。以下是一个生成三维立方体的例子：

python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

生成立方体的顶点
r = [1, 1]
for s, e in combinations(r, 2):
ax.plot3D([s, e], [s, s], [s, s], k)
ax.plot3D([s, s], [s, e], [s, s], k)
ax.plot3D([s, s], [s, s], [s, e], k)

plt.show()

这段代码会生成一个三维立方体的线框图。