生成式图片AI是指利用人工智能技术生成图片的模型或系统。这些模型通常基于深度学习技术，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，能够根据输入的文本描述、随机噪声或其他图像生成新的图像。

生成式图片AI的应用非常广泛，包括但不限于：

1、艺术创作：生成式AI可以创造出新的艺术作品，如绘画、雕塑等，甚至可以模仿特定艺术家的风格。
2、图像编辑：AI可以自动编辑图像，如去除不需要的对象、修改图像内容等。
3、虚拟现实和游戏：生成式AI可以用于生成虚拟环境、角色和物体，提高游戏和虚拟现实体验的真实感和多样性。
4、广告和营销：AI生成的图像可以用于广告设计、产品展示等领域。
5、医疗和科研：在医疗领域，生成式AI可以用于生成医学图像，帮助诊断和治疗。在科研领域，它可以用于模拟实验结果等。

一些著名的生成式图片AI模型和技术包括：

DALLE：由OpenAI开发，可以根据文本描述生成图像。
Midjourney：一个独立的研究实验室开发的AI模型，也用于根据文本生成图像。
Stable Diffusion：一种开源的文本到图像的生成模型，可以在多种硬件上运行。
GAN（生成对抗网络）：一种深度学习模型，通过两个神经网络的对抗训练来生成数据。
DeepDream：由Google开发，利用卷积神经网络生成超现实图像的项目。

这些技术和模型不断进步，使得生成的图像越来越逼真和多样化，为各个领域带来了新的可能性和应用场景。