AI软件有很多种类，以下是一些常见的AI软件及其应用领域：

1、机器学习框架：
TensorFlow：由Google开发，用于构建和训练机器学习模型。
PyTorch：由Facebook开发，同样用于构建和训练机器学习模型，以其动态计算图而闻名。
Scikitlearn：一个开源的机器学习库，提供了多种算法用于分类、回归、聚类等任务。

2、自然语言处理（NLP）：
NLTK（Natural Language Toolkit）：一个用于NLP的Python库，提供了文本处理、标记、语法分析等功能。
spaCy：另一个流行的NLP库，专注于工业级的自然语言理解。
Stanford CoreNLP：由斯坦福大学开发，提供了一套全面的NLP工具。

3、图像和视频处理：
OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像和视频处理功能。
Pillow（PIL）：Python Imaging Library的友好分支，用于图像处理。

4、深度学习：
Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。
Caffe：一个深度学习框架，以其在图像分类任务中的表现而闻名。

5、聊天机器人和虚拟助手：
Dialogflow（前身为API.ai）：由Google开发，用于构建对话界面。
Microsoft Bot Framework：用于构建聊天机器人的框架。

6、数据分析和可视化：
Tableau：一个数据可视化工具，帮助用户理解数据。
Power BI：由Microsoft开发，用于商业分析。

7、AI辅助编程：
GitHub Copilot：一个AI辅助编程工具，可以根据上下文建议代码。

8、语音识别和合成：
Google Cloud SpeechtoText：将语音转换为文本的服务。
Amazon Polly：将文本转换为语音的服务。

9、人脸识别：
Face++：提供人脸识别技术的平台。
Amazon Rekognition：一个深度学习为基础的图像和视频分析服务。

10、其他AI工具：
IBM Watson：一套广泛的AI服务和工具，包括自然语言处理、机器学习等。
百度AI：提供包括语音、图像、NLP在内的多种AI服务。

这些只是AI软件的冰山一角，实际上，随着AI技术的不断进步，新的工具和软件不断涌现，应用领域也在不断扩展。