在人工智能领域，常用的编程语言有：

1、Python：Python 是目前最流行的 AI 编程语言之一。它具有简单易学、语法简洁的特点，并且拥有大量的库和框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等），可以方便地进行机器学习和深度学习的开发。

2、R 语言：R 语言是一种统计计算和图形显示的语言，广泛应用于数据分析和统计建模。虽然它不是专门用于 AI 的语言，但它在数据预处理和模型评估方面非常强大。

3、Java：Java 是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。它也有一些用于机器学习的库（如 Deeplearning4j），并且由于其跨平台特性，在大型分布式系统中也很受欢迎。

4、C++：C++ 是一种高效的编程语言，常用于需要高性能计算的应用场景。一些著名的深度学习框架（如 Caffe 和 TensorFlow）就是用 C++ 开发的。

5、Julia：Julia 是一种新兴的编程语言，专为科学计算和数值分析设计。它结合了 Python 的易用性和 C 的性能，因此在某些情况下可能比 Python 更适合大规模的数据处理和训练任务。

6、MATLAB：MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于数值计算和算法开发。它有许多内置函数和工具箱，可以方便地进行信号处理、图像处理和机器学习等任务。

7、JavaScript：JavaScript 主要用于前端开发，但随着 TensorFlow.js 等库的出现，它也开始被用于浏览器中的机器学习应用。

选择哪种语言取决于具体的需求和应用场景。对于初学者来说，Python 通常是一个很好的起点，因为它易于学习并且拥有丰富的资源和支持社区。