AI绘画对于显卡的要求相对较高，因为这类应用通常需要进行大量的并行计算，特别是涉及到深度学习模型的训练和推理时。选择合适的显卡可以显著提高处理速度和效率。以下是一些选择显卡时可能需要考虑的因素：

1、显存大小：更大的显存允许加载更大或更复杂的模型，以及处理更高分辨率的图像。对于AI绘画来说，至少8GB的显存是比较推荐的起点；如果是专业用途或者希望处理非常大的图片，则建议选择12GB以上的显存。

2、CUDA核心数/流处理器数量：这是衡量GPU性能的一个重要指标。更多的CUDA核心意味着更强的并行计算能力。不过需要注意的是，不同架构之间的比较并不总是直接的，因此最好查看具体型号的实际表现评价。

3、架构支持：确保所选显卡支持最新的CUDA版本（NVIDIA）或ROCm（AMD），这有助于充分利用软件库提供的优化功能。目前市场上主流的选择是NVIDIA的RTX系列显卡，它们提供了良好的AI加速支持。

4、功耗与散热：高性能显卡往往伴随着较高的功耗及发热问题，因此在选购时也要考虑到自己的电源供应是否足够强大，以及机箱内部是否有足够的空间来安装额外的冷却系统。

5、预算：高端的专业级显卡价格昂贵，但如果只是出于个人兴趣尝试AI绘画，并不需要最顶级的产品。根据实际需求平衡成本效益比是很重要的。

6、兼容性：最后但同样重要的是检查所选显卡与您的主板、操作系统以及其他硬件组件之间的兼容性。

总之，在为AI绘画挑选显卡时，应该综合考量以上各方面因素，根据自己的具体需求做出最合适的选择。如果您有特定的应用场景或预算限制，请提供更多详细信息，这样我可以提供更加具体的建议。