大数据及AI培训通常包括以下几个方面：

1、大数据基础：学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解如何存储和处理大规模数据。

2、数据分析与挖掘：学习Python、R等编程语言，掌握数据分析和挖掘的技巧，如统计分析、机器学习等。

3、人工智能基础：理解AI的基本概念，如深度学习、神经网络等，并学习相关的编程语言和工具，如TensorFlow、PyTorch等。

4、实践项目：通过实际项目来应用所学知识，提高解决问题的能力。

5、行业应用：了解大数据和AI在各个行业的应用，如金融、医疗、零售等。

选择合适的培训机构或课程时，建议考虑以下几点：

培训机构的资质和口碑
课程内容是否符合你的需求
是否有实战项目
是否提供就业指导

希望这些信息对你有所帮助！