大数据及AI培训通常包括以下几个方面：

1、大数据基础：这包括学习如何处理和分析大量的数据，以及如何使用各种工具和技术来管理和存储这些数据。

2、数据挖掘：这是从大量数据中提取有用信息的过程。在大数据时代背景下,数据挖掘技术被广泛应用到各行各业中去解决实际问题,如金融风控、精准营销等领域。

3、机器学习：这是让计算机通过经验自动改进其性能的一种方法。它涉及到许多算法和技术，如监督学习、非监督学习和强化学习等。

4、深度学习：这是一种特殊的机器学习技术，它模仿人脑神经网络的结构来进行预测和决策。

5、AI应用开发：这包括学习如何构建和部署基于AI的应用程序，如自然语言处理、图像识别等。

6、实战项目：通过参与真实的项目，学员可以将所学知识应用于实践中，并获得宝贵的实践经验。

7、软技能培养：除了技术能力外，良好的沟通技巧、团队合作精神也是很重要的素质之一。

选择合适的课程时，请确保该课程涵盖了上述所有领域，并且提供足够的实践机会以帮助您掌握这些技能。