生成AI视频的方法有很多种，这里提供一种基于深度学习的常用方法：

1、数据准备：首先，你需要收集大量的视频数据。这些数据将用于训练你的AI模型。数据的质量和数量对最终的结果有很大的影响。

2、模型选择：然后，你需要选择一个合适的深度学习模型。目前，生成对抗网络（GAN）是生成AI视频的主流方法。你可以选择现有的模型，如Pix2Pix、CycleGAN等，也可以自己设计模型。

3、训练模型：使用你收集的数据来训练你的模型。这一步可能需要大量的计算资源，因为深度学习模型通常非常复杂。

4、生成视频：一旦模型训练完成，你就可以使用它来生成新的视频。你可以输入一些初始条件，如一张图片或一段音频，让模型根据这些条件生成视频。

5、后处理：最后，你可能需要对生成的视频进行一些后处理，如裁剪、调整颜色等，以得到最终的结果。

以上是一种基本的流程，具体的实现可能会根据你的需求和资源有所不同。如果你没有足够的技术背景，你也可以考虑使用一些现成的工具或服务，如DeepArt、DeepFake等。