AI（人工智能）在股票交易中的应用确实可以帮助投资者做出更明智的投资决策，并有可能提高投资回报。然而，是否“赚钱”取决于多种因素，包括市场条件、投资者的策略、AI系统的性能以及用户如何使用这些工具。以下是一些关于AI在股票交易中应用的关键点：

1、数据处理能力：AI系统可以处理大量的历史数据和实时数据，帮助识别潜在的交易机会和风险。

2、模式识别：通过机器学习算法，AI能够发现复杂的模式和趋势，这可能对预测股价走势有帮助。

3、自动化交易：AI可以执行基于预设规则的自动交易，这可以在快速变化的市场环境中迅速响应。

4、风险管理：AI可以帮助量化和管理风险，例如通过设置止损订单来限制损失。

5、情绪分析：某些AI系统利用社交媒体和其他来源的情绪分析来评估市场的心理状况。

尽管AI有上述优势，但使用AI进行股票交易并非没有风险。以下是一些需要注意的问题：

过拟合：如果AI系统过度适应历史数据，它可能在实际交易中表现不佳。
市场变化：市场条件不断变化，AI系统可能需要定期更新以保持其有效性。
技术依赖：完全依赖AI可能会忽视基本面的分析，而这是投资决策的重要组成部分。
法规合规性：在某些地区，使用AI进行交易可能受到特定的法律和监管要求。

总的来说，AI可以作为辅助工具来帮助投资者更好地理解市场动态，但它不能保证盈利。成功的投资需要结合深入的市场研究、合理的资产配置、有效的风险管理以及对市场情绪的合理判断。因此，即使使用了AI工具，投资者也需要谨慎操作，并对自己的投资决策负责。