AI（人工智能）在股票交易中的应用是可行的，并且已经在全球范围内得到了广泛应用。通过使用机器学习、自然语言处理和其他高级算法，AI系统能够分析大量数据，包括市场趋势、公司财务报告、新闻事件等，以预测股票价格走势并制定交易策略。

以下是一些AI在股票交易中可能的应用：

1、数据分析：AI系统可以快速地分析大量的历史数据和实时数据，帮助投资者识别潜在的投资机会和风险。

2、模式识别：通过机器学习技术，AI可以发现股市中的特定模式和趋势，这些模式可能对人类分析师来说难以察觉。

3、情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻报道和其他文本来源的情绪，从而评估公众对某只股票或市场的整体情绪。

4、自动化交易：AI可以执行基于预设规则的交易策略，无需人工干预。这种自动化交易系统可以在毫秒级别做出决策，抓住瞬息万变的市场机会。

5、风险管理：AI可以帮助投资者更好地管理风险，例如通过计算投资组合的风险敞口，或者通过动态调整仓位来应对市场波动。

然而，尽管AI在股票交易中有诸多优势，但投资者在使用AI工具时仍需谨慎。AI系统的决策过程往往是黑箱操作，其预测结果并不总是准确的，而且市场环境复杂多变，AI系统可能会因为未能及时适应新情况而导致损失。此外，由于AI系统可能会放大交易规模，因此也可能加剧市场波动。

总之，AI可以作为辅助工具来帮助投资者进行股票交易，但它不能替代传统的投资分析和决策过程。投资者在使用AI工具时应该结合自己的判断和经验，并确保充分理解所使用工具的限制和潜在风险。