自学AI视频教程是一个很好的学习方式。以下是一些建议和资源，可以帮助你开始：

1、选择平台：有很多在线平台提供AI相关的视频教程，比如Coursera、edX、Udacity、Khan Academy等。这些平台上的课程通常由大学教授或行业专家授课，质量较高。

2、确定学习路径：根据你的兴趣和目标，确定一个学习路径。例如，如果你对机器学习感兴趣，可以先从基础的统计学和概率论开始，然后学习Python编程，接着是机器学习的基础概念，最后深入到具体的算法和技术。

3、实践项目：理论学习很重要，但实践也同样重要。尝试完成一些小项目，比如使用Python和scikitlearn库进行简单的数据分析和预测。这不仅能加深理解，还能积累实践经验。

4、社区参与：加入相关的在线社区，如Reddit的r/MachineLearning板块、Stack Overflow等，可以让你接触到最新的信息，遇到问题时也能得到帮助。

5、持续学习：AI是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷。保持好奇心，不断学习新的知识和技术是非常重要的。

6、资源推荐：
Andrew Ng的机器学习课程：在Coursera上，由斯坦福大学的Andrew Ng教授讲授，适合初学者。
Fast.ai系列课程：提供了很多关于深度学习的实战课程，适合有一定基础的学习者。
Google的TensorFlow官方教程：如果你想学习深度学习框架，这是一个很好的起点。

希望这些建议对你有所帮助！