目前市面上有很多免费的AI大模型可供使用，以下是一些例子：

1、Hugging Face Transformers: Hugging Face 提供了一系列预训练的Transformer模型，包括BERT、RoBERTa、DistilBERT等，可以免费使用和微调。
2、BERTbase: Google发布的BERTbase模型可以在GitHub上免费获取和使用。
3、Stanford CoreNLP: Stanford CoreNLP是一个Java库，提供了一系列NLP任务的工具和模型，包括情感分析、命名实体识别等。
4、spaCy: spaCy是一个现代的NLP库，提供了高效、易用的API和预训练模型，包括词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。
5、NLTK: NLTK（Natural Language Toolkit）是一个流行的Python NLP库，提供了大量的文本处理工具和资源，包括语料库、tokenizer、分词器等。
6、OpenNLP: OpenNLP是一个开放源代码的NLP库，提供了最大熵、条件随机场等机器学习算法的实现。
7、TensorFlow Hub: TensorFlow Hub是一个模型仓库，提供了许多预训练的模型，包括NLP、计算机视觉等领域的模型。
8、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): CNTK是一个开源的深度学习框架，提供了许多预训练模型和示例代码。

以下是一些免费的AI大模型服务：

1、Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform提供了免费的AutoML（自动化机器学习）服务，可以用于构建和部署机器学习模型。
2、Microsoft Azure Machine Learning: Azure Machine Learning提供了免费的服务，可以用于构建、训练和部署机器学习模型。
3、IBM Watson Studio: IBM Watson Studio提供了免费的AutoAI（自动化AI）服务，可以用于构建和部署机器学习模型。

需要注意的是，虽然这些模型和服务是免费的，但可能存在一些限制，例如：

* 使用限制：免费模型和服务可能有使用限制，例如请求次数、数据量等。
* 精度限制：免费模型和服务的精度可能不如付费模型和服务。
* 支持限制：免费模型和服务可能没有提供完善的技术支持和文档。

在使用免费的AI大模型时，需要仔细阅读相关的使用协议和限制，确保符合自己的需求和项目要求。